漫评：智能赋能传统基建 铁路运维华现转型

　　长期以来，铁路货车检修主要依靠人工完成，检修精度有待提高。近年来铁路货运检修依托智能科技实现安全质量与作业效率双提升，实现铁路运维的智能化转型。

　　随着货运运量持续攀升和列车周转不断加密，传统人工检修模式已经难以适配运维需求，铁路适时开启对传统基础设施融入科技元素，让产业升级加快了步伐。

　　铁路部门以科技技术升级基础设施，率先在东北铁路搭建智能检修指挥平台，对运行货运列车开展全覆盖图像智能识别筛查。系统高效完成海量车辆数据初筛工作。智能设备全天候、高精度不间断作业，有效弥补人工巡检短板，彻底改变“人盯车、肉眼查”的传统方式，推动隐患排查从经验化向数据化、精准化转变。科技赋能为铁路安全运维注入全新动能。

　　铁路部门智能系统可快速识别油污、积水、杂物等表面异常，但无法精准区分普通瑕疵和实质性安全隐患。依托“科技+人工”协同模式，检车人员聚焦重点风险，对机器筛查出的疑点逐项复核甄别，精准排查部件裂纹、轴链断裂、连接管故障等关键隐患，实现了机器提效、人工把关、精准防控的良好效果。人机深度协同构建全方位安全防护体系。

　　铁路部门整合辽宁、吉林、内蒙古东部地区TFDS检车中心，统一资源管理、归集海量检修数据，持续优化智能算法模型，不断提升故障识别精准度。集约化、数字化的全新运维模式，有效破解以往分散作业、标准不一、效率偏低的短板。升级后单人单日检修能力从800辆提升至1900余辆，检修效率实现大幅跃升，科技赋能成效凸显。资源智能整合实现检修质效跨越式提升。

　　铁路运维的智能化转型充分证明，传统产业完全可以借鉴铁路经验让传统基础设施重焕活力，为经济社会高质量发展筑牢坚实支撑。