青年有为，逐梦前行；创新赋能，守护平安。在铁路安全生产一线，青年党员已然成为攻坚克难、提质增效的中坚力量。2025年8月入职的张鑫，现任白城机务段大安北运用车间电力机车副司机。作为扎根乘务一线的新时代青年党员，他始终立足岗位、锐意进取，坚持将安全生产与技术创新深度融合，深耕安全管理创新、职工数字赋能、现场标准化作业提升等重点工作，以扎实作风和创新实绩彰显基层铁路青年的责任与担当，为铁路运输安全稳定发展注入鲜活青春力量。

　　聚焦痛点攻坚，依托AI技术为安全管理提质增效。针对机务段“两违”数据人工处理耗时费力、效率偏低，云端智能系统存在涉密数据泄露隐患等突出问题，张鑫主动立足岗位短板，探索信息化技术与安全管理融合新路径，牵头设计并参与落地《基于本地大语言模型的机务段两违智能分析系统》。该系统采用React+Vite+Electron轻量级架构，依托Ollama开源框架实现大语言模型本地私有化部署，全程实现数据推理、分析、存储本地化闭环运行，从源头杜绝铁路涉密数据外溢风险，牢牢守住铁路数据安全底线。

　　结合机务层级化管理实际，他创新搭建段、车间、车队、指导组、个人五级递进式报告生成体系，支持Excel原生数据一键导入，通过本地AI模型自动完成数据解析、筛选识别与智能分析，极大简化工作流程、提升数据分析精准度。系统投用后，提质增效成效十分显著：全段500余名乘务员月度两违分析报告生成时间由原来的2至3天压缩至15至20分钟，个人分析报告实现秒级生成，300人批量报告仅需3至10分钟即可完成。截至目前，该系统已累计生成各级分析报告200余份，处理两违记录8000余条，精准排查并整改3项车间共性管理隐患、12起重点人员重复违章问题，有效补齐现场安全管控短板。凭借过硬的创新成果，该系统荣获中国铁路沈阳局集团有限公司智能型劳动竞赛技术创新优秀成果二等奖。

　　深耕现场数据研判，精准破解岗位安全管控难题。始终坚持问题导向、源头管控，张鑫扎根作业一线，聚焦电力机车副司机岗位违章高发问题，依托车间两违数据库，对101条副司机违章记录开展系统性、全方位深度复盘分析。数据显示，副司机违章占车间两违总量的18.5%，其中严重两违占比高达79.2%，而“呼唤应答不到位”以41.6%的占比，成为制约岗位安全标准化作业的最大短板。

　　针对这一突出安全隐患，他结合现场作业规律与安全管理标准，创新构建“预防—监控—纠正—提升”四维作业偏差纠正模型，配套建立四级递进式整改提升体系，形成事前预警预防、事中全程监控、事后精准纠正、常态迭代提升的全链条安全管控模式，有效破解副司机作业不规范、同类违章反复发生等顽疾，为全机务系统副司机标准化作业偏差整改、岗位安全精细化管控提供了可复制、可推广的实操方案。

　　深耕数字育人赛道，搭建全方位职工培训矩阵。在攻坚安全管理创新的同时，张鑫充分发挥自身信息化专业优势，主动投身段、车间职工教育培训建设，聚力打造轻量化、数字化、实用化的一线教学资源。他积极参与修订《乘务指导书》，深度参与开发《乘务宝典》《数据核对助手》两款实用办公培训APP，牵头制作系列乘务实操培训视频、提职司机专项教学课件，编撰《机车乘务员风险学习手册》等核心教学资料。

　　各类数字化教学资源互为补充、系统联动，构建起覆盖安全管理、岗位实操、风险防控、技能提升的立体化数字培训矩阵，现已在全段全面推广应用。该培训体系紧贴一线乘务员履职刚需，有效降低职工学习门槛、提升岗位实训效率，助力全员规范作业流程、夯实安全根基、提升业务素养，为车间锻造高素质专业化乘务人才队伍筑牢资源保障。

　　以青春之我筑安全之基，以创新之力担时代之责。入职以来，张鑫始终以党员标准严于律己、履职尽责，立足一线岗位勇于创新、甘于奉献，以技术革新破解安全管理痛点，以数据研判筑牢现场安全防线，以数字赋能助力队伍提质成才。下一步，他将继续坚守铁路运输一线，永葆青年进取本色，持续深耕科技创新与安全生产融合应用，以实干践初心、以担当赴使命，在平凡的乘务岗位上持续发光发热，书写新时代铁路青年的奋斗答卷。