“使用DeepSeek大模型可根据每日班计划，结合数据库开行数据，智能分析各点驻班情况，实现机班科学调配，既避免机班浪费，又提升使用效率，有效解决了异地长时间驻班问题。”3月19日，在锦州机务段举办的eepSeek大模型创新应用座谈会上，年轻的机车乘务员胡天赐提出自己的见解。

　　结合集团公司建立完善“五个体系”、纵深推进“十项行动”要求，锦州机务段组织40余名新入职大学毕业生召开此次座谈会，围绕DeepSeek大模型在机车运用与检修领域的创新应用展开研讨，通过案例分享、互动交流等形式，共同探索AI技术赋能铁路高质量发展的新路径。该段安全科、运用科、技术科等职能科室负责人也参加了座谈。

　　座谈会上，锦州运用二车间机车乘务员胡楠提出的“AI自动化出退勤管理”方案引发热议。该方案利用DeepSeek大模型的OCR技术，自动识别机车乘务员证件信息，实现身份验证与登记的智能化操作，有效解决了出退勤流程繁琐问题。

　　与会技术人员表示，运用该系统能够有效提升效率，推动作业流程向自动化、无纸化转型。“基于HXD3B型电力机车运行数据，智能调度系统通过实时路况分析优化资源配置，使运输效率大幅提升；智能操纵辅助系统依托AI算法提供精准建议，会成功降低能耗……”在技术分享环节，机车乘务员张磊分享了自己撰写的《AI改写铁路新时代》主题报告，引发强烈共鸣。

　　检修车间电力机车钳工李超则重点阐述了DeepSeek大模型的检修应用场景：针对HXN3型内燃机车配件兼容性问题，通过构建故障知识库将临修停时缩短；运用图神经网络解析微机控制架构，攻克C6修后机车“主断无法闭合”的技术瓶颈。

　　此次座谈会为青年职工搭建起创新平台，引导新入职大学毕业生在AI算法优化、多模态数据融合等领域开展课题攻关，助力实现新技术与青年人才的共生共长。