AI 赋能铁路高质量发展:锦州机务段召开 DeepSeek 大模型创新应用座谈会

本站 赵冰

  “使用DeepSeek可根据每日班计划,结合数据库开行数据,智能分析各点驻班情况,实现机班科学调配,既避免机班浪费,又提升使用效率,有效解决异地长时间驻班问题。”近日,在锦州机务段召开DeepSeek大模型创新应用座谈会上,司机胡天赐进行了这样的发言。

  为贯彻落实国家数字化转型战略部署,结合中国铁路沈阳局集团有限公司“五个体系”建设和“十项行动”工作要求,锦州机务段组织40余名新入职大学生召开专题座谈会,围绕DeepSeek在机车运用与检修领域的创新应用展开研讨。会议特别邀请安全科、运用科、技术科等职能部门负责人,以及安全生产指挥中心主任,通过案例分享、互动交流等形式,共同探索AI技术赋能铁路高质量发展的新路径。

  锦州运用二车间司机胡楠提出的“AI自动化出退勤管理”方案引发热议。该方案有效解决了出退勤流程繁琐问题,特别是针对唐山交路乘务中存在的信息孤岛和数据重复录入痛点。通过DeepSeek的OCR技术,系统可自动识别乘务员证件信息,实现身份验证与登记的智能化操作。与会技术人员表示,该系统会有效提升效率,更推动作业流程向自动化、无纸化转型。

  在技术分享环节,张磊《AI改写铁路新时代》主题报告系统阐述了人工智能的创新实践:基于HXD3B型电力机车运行数据,智能调度系统通过实时路况分析优化资源配置,使运输效率大幅提升;智能操纵辅助系统依托AI算法提供精准建议,会成功降低能耗。“我们可以探索研究自动驾驶技术,通过多传感器融合与深度强化学习,会实现复杂场景的自主应对。”张磊的展望引发强烈共鸣。检修车间李超则重点阐释DeepSeek的五大检修应用场景:针对HXN3型内燃机车配件兼容性问题,通过构建故障知识库将临修停时缩短;运用图神经网络解析微机控制架构,攻克C6修后机车“主断无法闭合”的技术瓶颈。

  该段通过搭建青年创新平台,引导新入职大学生在AI算法优化、多模态数据融合等领域开展课题攻关,真正实现新技术与青年人才的共生共长。随着“智慧大脑”系统的持续迭代,人工智能正成为保障运输安全的核心支撑,为交通强国建设注入强劲的科技动能。

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